Pada periode yang sama, ekspor tekstil India dan Vietnam masing-masing turun 6 persen dan 10 persen.
Pada waktu yang hampir bersamaan, para ilmuwan China, dengan dukungan pemerintah dan industri, memperkenalkan kecerdasan buatan dan 5G ke pabrik-pabrik Xinjiang, menurut sebuah makalah peer-review yang diterbitkan awal bulan ini oleh jurnal akademik China Textile Technology.
Teknologi itu memangkas penggunaan energi dan meningkatkan kualitas, meningkatkan daya saing global kapas Xinjiang, kata tim proyek, yang dipimpin oleh insinyur senior Huang Kehua, di koran.
“Koneksi digital yang luas dan efisien membawa perubahan revolusioner pada proses manufaktur, membuatnya lebih pintar dan lebih produktif,” menurut tim.
Pabrik-pabrik Xinjiang telah melakukan pemintalan kapas otomatis sebelum sanksi. Tetapi sementara mesin menangani setiap langkah proses, mereka beroperasi secara independen dan mengandalkan pengawasan manusia, menurut makalah itu.
Para ilmuwan menemukan bahwa malfungsi, downtime dan data dan peristiwa penting lainnya dicatat secara manual, sementara jaminan kualitas juga mengandalkan pemeriksaan manual acak karena volume output yang tinggi.
Tagihan listrik, berdasarkan konsumsi keseluruhan, dibayar setiap bulan oleh pabrik, tanpa banyak pertimbangan tentang bagaimana efisiensi dapat dicapai. Tetapi peningkatan efisiensi juga terhambat oleh ketergantungan pada manajemen mesin manual, kata mereka.
Menurut data Parlemen Eropa, pabrik-pabrik tekstil di seluruh dunia menyumbang 10 persen dari total emisi gas rumah kaca – kedua setelah industri petrokimia, dan lebih dari gabungan penerbangan dan pengiriman.
Huang dan rekan-rekannya mengatakan ada potensi besar untuk meningkatkan daya tarik pasar produk tekstil Xinjiang dengan mengurangi konsumsi energi pabrik-pabrik tempat mereka dibuat.
Langkah pertama mereka adalah menggunakan teknologi 5G untuk menghubungkan semua mesin pabrik, tidak hanya mesin pemintalan tetapi juga peralatan konsumsi energi lainnya seperti AC dan sistem pemurnian udara.
03:36
Beijing membalas sanksi Barat terhadap dugaan perlakuan China terhadap Muslim Uighur
Beijing membalas sanksi Barat terhadap dugaan perlakuan China terhadap Muslim Uighur
Karena kecepatan 5G yang lebih cepat dibandingkan dengan teknologi nirkabel konvensional, ia mendukung lebih banyak koneksi dan secara drastis memotong penundaan transmisi data – membuka jalan bagi AI untuk mengawasi seluruh operasi pabrik.
Para peneliti mengatakan bahwa di pabrik tekstil Xinjiang yang khas saat ini, AI memantau setiap rotasi spindel untuk memperingatkan operator atau staf pemeliharaan untuk memeriksa potensi masalah yang diidentifikasi oleh pengumpulan data yang luas dari sensor.
Karena terus belajar dan meningkat, AI dapat meningkatkan efisiensi energi dengan mengoordinasikan perangkat dan mengidentifikasi perangkat dengan konsumsi yang luar biasa tinggi, memotong penggunaan daya bulanan lebih dari 1 persen, kata surat kabar itu.
Dengan AI juga mengawasi kualitas setiap benang, campur tangan untuk mencegah untaian cacat dari maju ke tahap produksi berikutnya, “sistem otak” telah mencapai “kontrol global pabrik”, Huang dan rekan-rekannya mengatakan.
Menurut surat kabar itu, China Unicom, salah satu raksasa telekomunikasi negara itu, memberikan dukungan substansial untuk kemajuan teknologi di sektor tekstil Xinjiang.
Berbeda dengan negara-negara lain – di mana teknologi 5G jarang digunakan di pabrik – terutama karena biayanya yang tinggi, pembangunan BTS 5G China yang ekstensif dan kemajuan teknologi yang cepat telah secara signifikan mengurangi biaya.
Modul komunikasi IoT 5G mutakhir di China sekarang dihargai serendah 65 yuan (US $ 9), sebagian kecil dari biaya dibandingkan dengan produk serupa yang tersedia di pasar Barat, menurut data industri.
Transformasi industri tekstil Xinjiang hanya merupakan bagian dari peningkatan yang lebih luas yang terjadi di seluruh lanskap industri di kawasan itu.
Jaringan listrik negara China mengharapkan kapasitas pembangkit energi terbarukan Xinjiang untuk melampaui bahan bakar fosil pada akhir tahun ini – berkat perkembangan pesat tenaga surya dan angin – menyediakan energi bersih yang murah untuk manufaktur dan pusat komputasi AI.
Penanaman dan pemanenan otomatis telah diadopsi di hampir semua ladang kapas di kawasan itu, sementara drone semakin meningkatkan kualitas tanaman melalui pemantauan hama dan aplikasi pestisida, media lokal melaporkan.
Meskipun terjadi penurunan bertahap dalam total luas ladang kapasnya selama bertahun-tahun, output Xinjiang telah meningkat sebagai akibat dari kemajuan teknologi ini, menurut laporan tersebut.
Xinjiang, wilayah administratif tingkat provinsi terbesar di China, memproduksi lebih dari 90 persen kapas China, dan seperempat lebih banyak dari seluruh output Amerika Serikat.
Menurut Departemen Tenaga Kerja AS, “ada kemungkinan bahwa ratusan ribu pekerja menjadi sasaran kerja paksa sebagai bagian dari [perluasan industri tekstil Xinjiang] ini”.
“Tahanan Uighur bekerja sebagai pekerja paksa untuk memproduksi tekstil. Mereka menerima sedikit gaji, tidak diizinkan pergi, dan memiliki komunikasi terbatas atau tidak sama sekali dengan anggota keluarga,” kata departemen itu di situs webnya.
Pemerintah AS menuduh bahwa produk kapas Xinjiang mungkin melibatkan kerja paksa dan anggota parlemen sedang mempertimbangkan babak baru sanksi terhadap pengecer mode cepat China yang populer.
Senator Republik Marco Rubio bulan ini menyerukan penyelidikan terhadap Shein – pengecer mode yang didukung Hong Kong – dan perusahaan e-commerce Temu atas potensi pelanggaran Undang-Undang Pencegahan Kerja Paksa Uygur (UFLPA).
Dalam sebuah surat kepada Menteri Keamanan Dalam Negeri Alejandro Mayorkas, Rubio mengatakan perusahaan harus ditambahkan ke daftar entitas UFLPA jika mereka ditemukan melanggar hukum.
Juga pada bulan April, pemerintah China memulai putaran terbaru dalam upaya nasionalnya untuk memodernisasi manufaktur.
Menurut Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi, proyeksi menunjukkan bahwa pada akhir tahun depan, 70 persen pabrik tekstil China akan mencapai konektivitas digital dan menyelesaikan transformasi AI.